Ce projet franco-tunisien est financé par le programme Hubert-Curien Utique. Ces fonds servent principalement à la mobilité d’étudiants entre la Tunisie et la France avec deux thèses en co-tutelle dont l’une en démarrage. Les collaborations entre l’IRD et Sup’Com s’inscrivent dans le cadre du  LMI NAÏLA qui se consacre à la gestion des ressources en eau dans les milieux ruraux tunisiens.

Objectifs du projet

AMANDE se décline en deux objectifs ayant chacun des questions de recherches associées :

1- Générer et la valider des scénarios de variables hydrométéorologiques selon des approches stochastiques afin d'alimenter des modèles à base physique en contexte méditerranéen;

  • Comment adapter un générateur stochastique spatial de conditions météorologiques en rive sud de la Méditerranée ?
  • Comment exploiter des données provenant des modèles de climat régionaux pour estimer les structures de dépendance dans un générateur stochastique de façon non-paramétrique ?
  • Quels apports pour la gestion des ressources en eau ?

2- Estimer des indicateurs du stress hydrique et étudier leurs tendances spatiales et temporelles;

  • Comment exploiter les données de la télédétection active (radar) pour caractériser le stress hydrique ?
  • Comment calculer des trajectoires d'évolution d'indicateurs de stress hydrique pertinents pour l'agriculture ?

Impacts

  • Répartition des ressources en eau (qualité et quantité) en fonction des besoins (eau potable, eau agricole, écosystèmes, . . . )
  • Gestion des risques naturels majeurs (atténuation des dommages) tels que canicules, vagues de chaleur, sécheresses, inondations, submersions

Coordination

Partenaires

Publications récentes

Farhani, N. et al.Scenarios of hydrometeorological variables based on reanalysis data for water stress retrieval in central Tunisia,in preparation for submission to Journal of Hydrology. 

 

Carreau, J. & Toulemonde G.Extra-Parametrized Extreme Value Copula: Extension to a Spatial Framework,accepted for publication in Spatial Statistics. 

 

Palacios-Rodriguez, F. et al. Generalized Pareto processes for simulating space-time extreme events: an application to precipitation reanalyses, submitted to Stochastic Environmental Research and Risk Assessment.