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IPSL - Sorbonne Université, Campus Pierre & Marie Curie

Poste ouvert en mobilité interne et externe

Catégorie A - Ingénieur de recherche - Groupe 3

La structure que vous allez rejoindre

Institution française publique de recherche, l'IRD défend un modèle original de partenariat scientifique équitable avec les pays du Sud et une science interdisciplinaire et citoyenne, engagée pour la réalisation des Objectifs du Développement Durable.

L’IRD est une des tutelles principales de l’IPSL. L’IPSL fédère 9 laboratoires de recherche dont les thématiques concernent l’environnement et le climat régional ou global. Le traitement des données observées et issues de simulations constitue une activité de l’IPSL en évolution très rapide, qui répond aux besoins de la recherche et à une demande sociétale croissante pour des informations et services climatiques. Depuis plusieurs années, de nombreux acteurs publics, industriels et des décideurs politiques sollicitent l’expertise de l’IPSL sur l’atténuation et l’adaptation au changement climatique.

L’agent recruté sera intégré à l'équipe ESPRI-MOD à la pointe dans le domaine de la gestion des données issus de la MODélisation du climat et de leur traitement (correction de biais et descente d’échelle). Cette équipe, dynamique et multidisciplinaire, est basée sur le campus Pierre et Marie Curie de Sorbonne Université à Paris, et s'inscrit dans les activités du Centre de Modélisation du Climat de l'IPSL - https://cmc.ipsl.fr

Une mission attractive

L’ingénieur de recherche sera en charge des opérations de correction de biais issues de la modélisation globale et régionale et de leurs applications aux études d’impacts dans les pays du Sud. Sous la responsabilité hiérarchique du chef de service ESPRI-MOD et scientifique de l'IRD, vos missions s'articuleront comme suit :

  • Concevoir et organiser des chaines logicielles de traitement statistique pour les services climatiques à l’IPSL
    • Identifier et sélectionner les données climatiques pertinentes parmi les bases de données gérées par le service ESPRI (MOD et OBS)
    • Traduire les besoins des utilisateurs des services climatiques en cahier des charges et spécifications logicielles
    • Analyser, développer et déployer les solutions techniques appropriées en garantissant l'ensemble des processus de développements sur le périmètre traité et la documentation, en rédiger la documentation et assurer le support utilisateur
  • Piloter des projets pour la résolution d'une problématique scientifique aux niveaux techniques, humains et administratifs, impliquant les partenaires au Sud (agences d’Etats, collectifs ou industriels) et les laboratoires de l'IPSL
    • Produire des jeux de données à forte valeur ajoutée permettant l’évaluation des impacts du changement climatique au Sud
    • Apporter une expertise sur les méthodes et les infrastructures à utiliser auprès des partenaires du Sud en tenant compte de leurs spécificités
    • Assurer des sessions locales de formation et accompagner des partenaires au Sud engagés dans ces projets à fin de renforcement de capacités

Votre future équipe

L’équipe ESPRI-MOD est composée de six ingénieurs permanents ou contractuels, spécialisés en administration système, développement et déploiement d’application et gestion des données issues de la modélisation du climat. ESPRI-MOD coordonne la plateforme ESPRI en étroite collaboration avec les équipes ESPRI-OBS (gestion et expertise des données d’observations) et ESPRI-INFRA (gestion et administration des systèmes informatiques, stockage et calcul). Vous évoluerez au sein d'une équipe dotée d'un périmètre technologique varié et en charge d'applications critiques pour la gestion des masses de données produites par le Centre de modélisation du climat de l'IPSL.

Le profil que nous recherchons

Vous avez développé les compétences suivantes :

  • Connaissances approfondies en méthodes statistiques
  • Maîtrise de l'environnement Unix/Shell, de Git, de Python, R, Fortran et C, bash
  • Connaissance appréciée des formats utilisés en géophysique (eg. HDF, Netcdf) et des méthodes FAIR de gestion de données 
  • Connaissances en conduite de projet et des procédures d’assurance qualité
  • Maîtrise de l'anglais
  • Savoir rédiger des rapports techniques et des documents de présentation à destination des utilisateurs
  • Des connaissances en intégration continue, Docker et Kubernetes seraient un plus

Vous faites preuve des qualités humaines suivantes :

  • Savoir animer une réunion
  • Capacités d’initiative  et sens de l’organisation
  • Aptitude à des missions de coopération internationale au Sud, et capacité de co-construction avec les partenaires du Sud dans l’esprit de la science de la durabilité

Vous avez un diplôme de niveau doctorat ou d’ingénieur en géophysique ou en informatique / gestion de données.