L'IRD au Vietnam a mis en place une équipe multidisciplinaire de chercheurs d'UMMISCO (Huynh Quang Nghi, Nguyen Ngoc Doanh, Alexis Drogoul, Benoit Gaudou, Arthur Brugière, Kevin Chapuis), de MIVEGEC (Marc Choisy, Damien Philippon) et de DIADE (Pierre Larmande), assistés par des collègues de l'INRAE (Patrick Taillandier) pour concevoir des modèles informatiques spatiaux réalistes, sur la plateforme GAMA, de l’épidémie de Covid19, à partir des données fournies par le gouvernement (recensement, données épidémiologiques) ou obtenues auprès d'acteurs privés (données Facebook, données de téléphonie mobile), afin d'éclairer les décisions de santé publique prises par les autorités vietnamiennes.
L'objectif est de permettre des comparaisons rapides entre stratégies (confinement individuel, par quartier, par commune, par zones, mise en place de quarantaines, etc.), d'évaluer leur influence sur la dynamique de transmission, de proposer des optimisations en termes de temporalité de mise en œuvre ou de combinaison de stratégies (par exemple, fermeture d'écoles combinée à un confinement par district).
Les premiers modèles ont été construits et validés à partir de deux cas : la commune de Son Loi, province de Vinh Phuc (delta du fleuve Rouge), la première à avoir été complètement fermée pendant près de 3 semaines, et une autre commune, à Ben Tre (delta du Mékong), qui a subi le même sort récemment en raison de la découverte de cas.
Les deux modèles partent d'une situation initiale (découverte de "cas" au sein d'une population synthétique statistiquement corrélée à la population réelle et peuplant un environnement reproduisant l'environnement bâti réel) et explorent par simulations successives les effets de différentes politiques sur la propagation de l'épidémie, en utilisant des indicateurs simples (nombre de cas, nombre de décès, diffusion géographique, etc.).
Construits de manière générique, ces modèles sont destinés à être utilisés avec n'importe quel ensemble de données d'entrée (géographiques, cadastrales, épidémiologiques et démographiques) afin de pouvoir évaluer, à l'avance, quelle politique mettre en place pour endiguer au mieux l'épidémie, sachant que beaucoup dépend de la densité de la population, de la topologie des lieux à circonscrire ou de la capacité des autorités à faire respecter les règles : grâce à l'approche à base d’agents proposée dans GAMA, tous ces éléments peuvent être pris en compte, éventuellement de manière interactive, en permettant aux décideurs de participer - comme dans les serious games - à l'exécution de simulations.
Les modèles peuvent être consultés et téléchargés gratuitement sur http://comokit.org