Mis à jour le 06/09/22
Les réseaux de capteurs sans fil sont composés d’un ensemble de noeuds à bas prix, autonomes en énergie, capables de surveiller les conditions physiques ou environnementales (température, humidité, bruit, pression, mouvement, pollution, etc.). De telles applications sont généralement déployées sur des zones étendues, non accessibles et sans infrastructure préexistante. De plus, elles doivent fonctionner pendant des mois (voire des années) sans intervention humaine. De telles infrastructures d’observation offrent des moyens d’acquisition des données environnementales à un coût très faible, ce qui est tout particulièrement intéressant dans les pays du Sud.
L'IRN Sense-Sud regroupe des partenaires du Nord et du Sud qui travaillent déjà sur l’utilisation de ces capteurs en agriculture dans le cadre de l’élevage avec des capteurs in situ embarqués sur des animaux (projet WAZIUP) ou encore sur le suivi de l’érosion des côtes maritimes par l’exploitation de webcam côtières (projets au Vietnam et de la JEAI RELIFORME au Cameroun) ou encore sur le contrôle de l’épuration des eaux dans les sols (projet Smart-Clean-Garden Concept coordonné par EPURTEK avec l’USTH et l’IET au Vietnam, et avec l’UCAD et le LMI IESOL au Sénégal). Une autre application plus originale est l’exploitation opportuniste, pour la surveillance de l’environnement, d’informations plus ou moins enfouies qui transitent par ces réseaux: par exemple dans la mesure de l’atténuation des signaux entre des antennes téléphoniques pour la prévision météorologique (projet SMART/RAINCELL de l’IRD).
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Institutions partenaires Sud
- Institut de la Francophonie pour l’Innovation (IFI), Vietnam
- National University in Hanoi, Vietnam
- University of Science and Technology of Hanoi (USTH), ICTLab, Vietnam
- Can Tho University (CTU), College of Information and Communication Technology, Vietnam
- Hanoi University of Science and Technology (HUST), SoICT & BKCS, Vietnam
- Bach Khoa IoT Lab, Ho Chi Minh City University of Technology, Vietnam
- Institute of Environmental Technology (IET), VAST, Vietnam
- Université de Yaoundé 1, IDASCO/UMMISCO, Cameroun
- Ecole Nationale Supérieure Polytechnique de Yaoundé, Equipe Masecness, Cameroun
- Equipe-projet Internet of Things for Developing Countries (IOT4D), INRIA/LIRIMA/UY1, Cameroun
- IUT de Douala, Cameroun
- Université Gaston Berger, Equipe LANI, Sénégal
- Université Cheikh Anta Diop, UMMISCO, Sénégal
- Centre d’Excellence Africain des Technologies de l’Information et de la Communication (CEA-MITIC), Sénégal
- UCAD, Département de Géographie, Sénégal
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UMR Nord impliquées
- Sorbonne Université, IRD, UMMISCO, France
- UMR 210, Eco&Sols, IRD, France
- IRD/CNRS/CNES/PS, Géoscience Environnement Toulouse, France
- Université Paris Est Créteil, LISSI, Equipe CIR
- Université de Pau et des Pays de l’Adour, LIUPPA, Equipe T2I, France
- Université de Rennes 1, IRISA, équipes GRANIT&CAIRN, France
- LORIA, Simbiot, France
- Université de Bretagne Occidentale, Lab-Sticc, CNRS UMR 6285, France
- IMT Lille Douai, Université de Lille, Ecole des Mines-Telecom, France + INRIA, RMOD, France
- Université de la Rochelle, L3I, France
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Outils de partenariat IRD associés
- LMI IESOL, ISRA, Bel-Air, Dakar, Sénégal
- JEAI WARM, Thuy Loi University/IRD, Vietnam
- JEAI RELIFORME (Réponse du littoral Camerounais aux Forçages Océaniques Multi Echelles), IRD/Université de Douala, Cameroun
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Coordination scientifique
- Christophe Cambier, Sorbonne Université, IRD, Unité de Modélisation Mathématiques et Informatique des Systèmes Complexes, UMMISCO, France
- Nicolas Marilleau, Sorbonne Université, IRD, Unité de Modélisation Mathématiques et Informatique des Systèmes Complexes, UMMISCO, France
- Disciplines
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Mots-clés
Réseaux de capteurs, assainissement, ville durable, pollution, ingénierie écologique
Période 2018 - 2022